Ajans Deneyimleri
Big Data
Dijital Dönüşüm
Web teknolojileri

Web projeleri geliştirirken ve dijital dönüşüm aşamasındaki şirketler ile çalışırken neler yaşadığımı blogluyorum. - Metehan Türkdönmez

Big Data

Türkçe’de “Özveri” kelimesinin anlamı: bir ülkü, bir erek uğruna ya da gerçekleştirilmesi istenen herhangi bir şey için kendi yararlarından vazgeçme erdemi. Biz ise bir tire( – ) ile yeni bir kelime türetelim. Buna Öz-Veri diyebiliriz. Ben bu yeni kelimeyi İngilizce’deki “Meta Data” kelimesinin Türkçe karşılığı olarak düşünmek istiyorum. Bir kelimenin dile kabul olması çok uzun sürebilir

421 kişi görüntüledi.
Big Data

Bu hafta rastladığım 2013 yılında yazılan bir blog yazısında, Clickstream analizinin hiç de bugün ki kadar kolay yapılmadığını gördüm. Clickstream konusunda 5 yıl içinde gelinen noktayı ve Clickstream’in tam olarak ne olduğunu bu yazıda anlatacağım. Clickstream Analizi Nedir? Clickstream Analytics denildiğinde teknik hiçbir açıklama duymamış olsak da aklımıza “tıklama ve kullanım” bazlı bir veri akışı

498 kişi görüntüledi.
Big Data

Excel tablolarında tuttuğumuz gelir gider kayıtlarından, yüzümüzdeki hatların aldığı biçime kadar her şey analiz edilebiliyor. Hatta mutluluk ve stres oranımız. Belki de çok yakında düşüncelerimiz.. Veri analizi konusuna başlarken Microsoft Azure gibi analiz araç platformlarına göz gezdirmekte fayda var. Ben direkt olarak “Azure Bulut Hizmetler Dizini“ni incelemenizi öneriyorum. Bu platformda görsel analiz, metin analizi, duygu

556 kişi görüntüledi.
Big Data

Veri toplamanın ve işlemenin bir çok yönden fayda sağlayacağını biliyoruz. Şirketlerin büyük veriye neden yatırım yaptıklarını ve onu işleyip nerelerde kullandıklarını mevcut kaynaklardan öğreniyoruz. Örneğin Bernard Marr’ın 45 şirketin büyük veriyi nasıl kullandıklarına dair kitabını okuduğumuzda ABD’nin ülkeyi yönetmek için büyük veriyi kullandığını görüyoruz. Büyük veri oluşturmak için bir yatırım yapmak gerekiyor. Haliyle doğru stratejiyi

396 kişi görüntüledi.
Big Data

Büyük verinin ne olduğunu anlama aşamalarındayız. Teknik tanımlar, mizansenler veya çeşitli hikayelerle bilenler bilmeyenlere big data’dan bahsediyor. Ben de big data nedir? sorusunu ilk sorduğumda; pratikte nasıl kullanıldığını, yardımcılarını ve kullanım alanlarını görmem gerektiğini fark etmiştim. Fütürist ve Forbes köşe yazarı Bernard Marr, toplamda 45 büyük şirketin big data’dan nasıl yararlandığını, veriyi hangi alanlarda işlediklerini ve

411 kişi görüntüledi.
Big Data

Masamda ve kitaplığımda duran teknik kitaplara baktığımda bir eksiklik hissettim. Bu kitapların veri bilimi ile ilgili olanları “4 milyon satırlı bir veritabanı nasıl analiz edilir?” ya da “10 milyon satırlık veri tabanı olan şirketler bu veriyi nasıl kullanıyor?” odağında yazılmış kitaplardı. Veri bilimine ve istatistiğe ilgili olanlar R Dili’ni çok kez duymuşlardır. Bilenler, bu işin

349 kişi görüntüledi.
Big Data

Amazon, 19 Eylül 2018 tarihinde Türkiye‘de hizmete açıldı. Jeff Bezos, amazon.com’u bir kitap dükkanından “her şeyin satıldığı dükkan” formatına çevirirken, “işleri büyütmeliyim” diyerek işe koyulmadı. Aktif olduğu lokasyon o kadar genişlemişti ki “insanlara sonsuz seçenek sunma” fikrinin kitaplar üstünde işe yaradığını gördüğünde bunu genele yaymanın da mantıklı olacağını fark etti. Aslına bakarsak Bezos alışkanlıkları ölçümlemeyi

494 kişi görüntüledi.
Big Data

Blok zinciri teknolojisinin ne olduğunu anlamak için basit bir anlatım arıyordum. Karşıma soldaki grafik çıktı. Bu grafikteki maddeleri Türkçeye çevirecek olursak;  A kişisi B kişisine para transfer etmek istiyor.  Bu gönderim işlemi, çevrimiçi olarak “blok” biçiminde kodlanıyor.  Bu blok, ağdaki tüm parçalara gönderiliyor.  Ağdaki kişiler, bu işlemin geçerli olduğunu onaylıyorlar.  Onaylanan blok daha sonra zincire

455 kişi görüntüledi.
Big Data

Amazon’un, sattığı en pahalı üründen bile çok değer verdiği başka bir ürünü daha var : Kullanıcı Yorumları Bu ürünü kendisi üretmiyor, işlemiyor ve hatta satamıyor. Peki o zaman bu ürün neden en kıymetli olanı? Çünkü; Diğer insanlara bu ürünü neden satın alıp – almamaları konusunda fikir veriyor. Ürünün fonksiyonlarını ve kalitesini son kullanıcının kendisinden dinleme

438 kişi görüntüledi.
Big Data

Profesyonel Veri Bilimcilerin jargonundan biraz uzaklaşarak, yüzeysel olarak big data’yı nerede bulabileceğimizi, nasıl big data oluşturabileceğimizi konuşalım. Öncelikle Big Data (tr:[Büyük Veri]) halihazırda işleyen işleyişin tamamına yakınının kayıt altında tutulmasına dayanır. Buradaki tamama yakınlık, teknolojinin gelişimine bağlı olarak her zaman en maksimum depolama ve işleme donanımlarına yapılacak yatırım ile ilintilidir. Depolama ve İşlem Gücü Aslına

520 kişi görüntüledi.